随着机器学习技术开发了更多功能，数据中心采用机器学习的网络安全工具将变得更加智能。它可以帮助解决从识别新类型的恶意软件到标记恶意行为的所有问题。

不间断供应的电力对于现代数据中心的成功至关重要，即使对持续供电的最小干扰，也可能导致IT停机。其相关损失中快速累计数千甚至数万美元。

Nginx被爆出存在安全问题，有可能会导致1400多万台服务器遭受到DoS攻击。导致出现安全隐患的漏洞存在于HTTP/2和MP4模块中。对此，Nginx Web服务器于本周二发布了新版本，用于修复影响1.15.6,1.14.1之前版本的多个安全

数据中心日常维护需要管理人员具备各方面的知识，其包括硬件、网络、服务器、存储、安全等。此外，管理人员还应该关注持续的峰值性能，并开发程序来持续评估和微调IT环境。

邪恶的黑客、恶意软件或其他网络漏洞进入我们的网络并以惊人的速度发展,这就是为什么在数字统治的时代，最新的网络安全是绝对必须的。

随着技术不断进步和发展，企业的内部部署数据中心不断面临难以提供足够的空间、电力和冷却的挑战。随着业务发展和规模扩大，很多企业需要更多的数据中心容量，这几乎已成定局。从医疗保健、金融服务到零售业的各行业

从断电到恶劣天气再到网络犯罪，灾难事故随时都可能发生。然而，不管危机有多大，数据中心都必须一直保持高速运转，为客户提供稳定安全的数据中心服务。为确保在紧急情况下的正常运行时间，对于企业快速恢复生产力，

2015年全球网络安全市场价值1054.5亿美元，预计到2021年将达到1817.7亿美元，预计2016年至2021年CAGR将增长9.5%。

每个新建数据中心项目都面临一定的挑战，特别是数据中心。而建立数据中心的运营商和企业都会意识到所涉及的风险。这需要将建筑本身与大量敏感的高科技设备进行必要的整合：电力系统、冷却系统、安全系统、气流结构、

存储系统作为如今大数据云计算时代的根基，它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视，所以在此针对存储系统的故障处置简单提出自己学习总结的一些思路。